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Apresentação

Primeiramente, seja muito bem-vindo(a) a essa série de posts que serão feitos aqui no blog!

Quem sou eu?

Para quem ainda não me conhece direito, muito prazer: meu nome é Matheus, sou formado em Biologia pela Universidade de Santa Cruz do Sul. Desde que eu comecei a graduação, fui tomado por uma avalanche de dados e estatísticas, através de minhas aventuras como bolsista de Iniciação Científica no Laboratório de Zoologia da Universidade. Durante esse tempo, experimentei vários softwares para análise de dados, como o BioEstat e o PAST, mas já sentia mais curiosidade em relação a linguagens de programação, como o R. Desde a metade do ano passado estou estudando muito mais a fundo sobre o mundo da Ciência de Dados e da linguagem Python, deixando o PAST de lado (muito grato, no entanto, vale relatar) e me aventurando a fazer notebooks; os resultados de tudo isso já estão aparecendo, e esta série, espero eu, é um deles.

Se vocês quiserem me conhecer melhor e saber mais sobre os projetos que ando divulgando por aí, acessem meu portfólio e meu LinkedIn ; estou sempre atualizando a rede com trabalhos e treinamentos.

De onde veio a ideia pra fazer a série?

Esta série é inspirada em um treinamento muito interessante para ecólogos chamada "Data Analysis and Visualization in Python for Ecologists". Para quem está mais habituado com a língua inglesa e já queira explorar o site, recomendo bastante. A minha pretensão é mais do que traduzir essa série de aulas; tentarei expandir até onde der os conhecimentos sobre dados e Python, baseados nos materiais que uso para estudar. Espero também, além do dataset original da série, trabalhar com outros dados relacionados à Ecologia e Biologia; caso você tenha alguma sugestão de dado para utilizar à medida em que os posts estiverem saindo, fique à vontade para contatar-me de qualquer maneira.

Para não deixar esse post muito longo, logo depois desse haverá um texto explicando o que você precisa saber, e o que precisará ter e instalar em seu computador para poder acompanhar a série e, espero, explorar cada vez mais esse mundo que estou querendo mostrar pra você a partir de hoje.

Na primeira aula da série, escreverei um pouco sobre o Python, e por que você deve considerá-lo para quando for analisar os dados daquele seu relatório, TCC, artigo ou outra coisa que esteja fazendo. O mundo do Python e dos dados é fascinante; espero com essa série de posts motivar mais gente a aprender a linguagem e explorar à exaustão os dados que têm em mãos.

Muito obrigado desde já por fazer parte dessa jornada. Um grande abraço, e até o início!